1. 论文

[1] TANG RONGXIN, LIU HUALIN, WEI JINGBO*, et al. Supervised learning with convolutional neural networks for hyperspectral visualization [J]. Remote Sensing Letters, 2020, 11(4): 363-372.

[2] HUANG YUKUN, WEI JINGBO*, TANG WENCHAO, et al. Pyramid Convolutional Neural Networks and Bottleneck Residual Modules for Classification of Multispectral Images; proceedings of the 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), F 26 September-2 October 2020, 2020 [C].

[3] WEI JINGBO, WANG LIZHE, LIU PENG, et al. Spatiotemporal Fusion of Remote Sensing Images with Structural Sparsity and Semi-Coupled Dictionary Learning [J]. Remote Sensing, 2017, 9(1): 21.

[4] WEI JINGBO, WANG LIZHE, LIU PENG, et al. Spatiotemporal Fusion of MODIS and Landsat-7 Reflectance Images via Compressed Sensing [J]. Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(12): 7126-7139.

[5] WEI JINGBO, HUANG YUKUN, LU KE, et al. Fields of Experts Based Multichannel Compressed Sensing [J]. Journal of Signal Processing Systems, 2017, 86(2): 111-121.

[6] WEI JINGBO, HUANG YUKUN. NMPE: A normalized metric for measuring generalized spatial distortion of multispectral panshapening fusion [J]. Multimedia Tools and Applications, 2017, 76(21): 23099-23116.

[7] WEI JINGBO, HUANG YUKUN, LU KE, et al. Nonlocal Low-Rank-Based Compressed Sensing for Remote Sensing Image Reconstruction [J]. Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(10): 1557-1561.

[8] HUANG YUKUN, WEI JINGBO*, YUE SHASHA. High-order Markov random fields-based compressed sensing for multispectral reconstruction; proceedings of the 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), F 10-15 July 2016, 2016 [C].

[9] WEI JINGBO, LIU DINGSHENG, WANG LIZHE. A general metric and parallel framework for adaptive image fusion in clusters [J]. Concurrency And Computation-Practice & Experience, 2014, 26(7): 1375-1387.

2. 项目

国家自然科学基金地区项目“面向新型卫星遥感平台的时空谱融合方法研究”，直接经费36万，起止时间为2019年1月至2022年12月。

中国博士后基金会项目“基于参考图像压缩感知重建的遥感影像时空融合”，经费5万元，起止时间为2016年6月至2018年5月。

国防科工局高分观测专项资助“基于高分卫星数据鄱阳湖生态经济区资源调查与监测——省域资源调查与监管”，经费300万元，起止时间为2018年1月至2020年12月。

江西省水利厅重点项目“天空地多源数据融合的崩岗新型监测、预警方法与系统”，经费80万元，起止时间为2017年1月至2019年12月。

中国科学院数字地球重点实验室开放基金“基于反馈深度学习的遥感图像融合”，经费5万元，起止时间为2016年1月至2017年12月。

3. 研究方向

围绕遥感图像数据预处理开展的研究工作包括压缩感知重建、高光谱图像可视化、图像镶嵌、时空融合、云检测与修复。

围绕遥感地物解译正在开展的研究工作包括地物分割、一级分类、二级分类、景观格局分析等。

围绕地学高性能计算开展的研究工作包括分布式生态水文模拟。

正在开展的技术开发工作包括矢栅一体化生态数据库、轻量级遥感图像处理处理平台等。